误差边界(奇异)拟合:在lme4模型中见？

Question

我的结构如下：

'data.frame':   1041 obs. of  4 variables:
 $ RST_AST: num  0.45 0.576 0.45 0.45 0.675 ...
 $ subj   : chr  "4" "13" "24" "25" ...
 $ domain : chr  "perceptual" "perceptual" "perceptual" "perceptual" ...
 $ ce     : chr  "compromise" "compromise" "compromise" "compromise" ...

现在，我想使用这样的lme4包运行一个多级模型：

library(lme4) #load package

ce_model <- lmer(RST_AST ~ domain + ce+ (1|subj), data = df_RST_AST)

然后我得到错误消息：

boundary (singular) fit: see ?isSingular

我不知道怎么回事？

有人能帮我吗？

Answer 1

很可能，您的一个变量没有被评估为造成差异的原因。最有可能的是，“罪魁祸首”是随机变量(在您的情况下是子j)。如果您查看模型的输出(只需打印ce_model并点击enter，或汇总(Ce_model))，就应该有一个变量具有零或非常接近零的方差和标准差。有几种方法来处理这个问题(请参阅上面的任何链接)。我建议分析错误的变量，它有什么样的分布，它可以被转换，...etc。也许您需要对数据执行一个或多个广义模型。查看您的模型也可能有帮助；但是，如果没有更多的信息，则很难判断。