kubeflow AttributeError：'ComponentStore‘对象没有属性'uri_search_template’

Question

我正在尝试使用kfp.components.ComponentStore加载一些预置的gcp kubeflow组件。但是，我得到了这个错误：

line 180, in _load_component_spec_in_component_ref
    if self.uri_search_template:
AttributeError: 'ComponentStore' object has no attribute 'uri_search_template'

在这一行代码中：

mlengine_train_op = component_store.load_component('ml_engine/train')

KFP版本：

kfp                             1.8.10
kfp-pipeline-spec               0.1.13
kfp-server-api                  1.7.1

复制步骤

import kfp
from kfp.components import func_to_container_op

COMPONENT_URL_SEARCH_PREFIX = "https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/pipelines/1.7.1/components/gcp/"

component_store = kfp.components.ComponentStore(
    local_search_paths=None, url_search_prefixes=[COMPONENT_URL_SEARCH_PREFIX])

mlengine_train_op = component_store.load_component('ml_engine/train')
mlengine_deploy_op = component_store.load_component('ml_engine/deploy')

我从一个运行在kfp 0.2.5上的示例中获得了这段代码。这可能是一个版本问题，但有人知道如何将此代码更新为更新版本吗？

Answer 1

我解决了这个问题。@Kabilan也提到了他的评论。如果在创建uri_search_template时不设置ComponentStore，那么似乎存在一个bug。我通过提供它作为参数来解决这个问题，您真正传递给构造函数的内容并不重要，但是它是必需的，因为在代码中有以下内容

if self.url_search_prefixes:

但是，如果不传递某个属性，则不能在构造函数中创建该属性。我把它修好了：

component_store = kfp.components.ComponentStore(
    local_search_paths=["local_search_path"], url_search_prefixes=[COMPONENT_URL_SEARCH_PREFIX]), uri_search_template="{name}/"

我希望这会对将来的人有所帮助。我在github问题中建议通过使错误更加清楚或更好地检查uri_search_template属性来解决这一问题。