channel_shift_range和brightness_range在ImageDataGenerator (Keras)中的差异？

Question

有多个页面(如这和这)提供了关于channel_shift_range在图像中的作用的示例。乍一看，这些图像的亮度似乎只发生了变化。

​

​

这个问题有多个注释提到了这个观察。那么，如果channel_shift_range和brightness_range做同样的事情，为什么它们都存在呢？

Answer 1

经过长时间的逆向工程，我发现：

• channel_shift_range：对图像中的所有像素应用(R + i，G+ i，B+ i)操作，其中i是0,255范围内的整数值。
• brightness_range：对图像中的所有像素应用(R * f、G* f、B* f)操作，其中f是1.0周围的浮点值。

这两个参数都与亮度有关，但是，我发现了一个非常有趣的区别：channel_shift_range应用的操作大致保持了图像的对比度，而brightness_range roughly 应用的操作则与f应用的图像对比度保持一致，而粗略则保持了E 229的饱和度。值得注意的是，对于i和f的大值，这些结论是无法实现的，因为图像的亮度会很强，并且会丢失大量的信息。

Answer 2

通道移位和亮度变化完全不同。

频道移位：频道移位会改变色彩饱和度水平(例如。(通过改变输入图像的R、G、B通道)像素的亮红色/暗红色。利用信道移位在数据集中引入颜色增强，使模型不考虑饱和度值而学习基于颜色的特征。下面是本文中提到的通道移位的例子：

在上面的图像中，如果仔细观察，即使经过信道偏移增强，物体(特别是云区域)仍然可以明显地与其相邻区域区分开来。

亮度变化:图像的亮度水平解释了整个图像的光强，用于在数据集中增加曝光和过度曝光。以下是亮度增强的例子：

在上面的图像中，在低亮度的物体上(例如。由于较低的光强水平，云已经失去了能见度。