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问只使用精度优化
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Stack Overflow用户

提问于 2021-12-25 02:14:15

回答 1查看 63关注 0票数 -1

如我所知，我们通过改变迭代中的权重参数来优化我们的模型。目的是最大限度地减少损失，最大限度地提高精度。

我不明白为什么我们使用损失作为参数，如果我们有准确性作为参数。

我们能否只使用我们的模型的准确性和下降损失？有了精度，我们也可以改变模型的权重吗？

发布于 2021-12-25 02:23:24

总之，完善一个神经网络就是最小化预期结果与给定结果之间的差异。这种差异称为成本/损失。因此，成本/损失越小，预期值越接近，准确性就越高。

我建议你在youtube的神经网络上看3 Blue1Brown的系列视频

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70477609

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