Keras ASR模型验证步骤

Question

我是机器学习的新手。我想设计一个ASR(自动语音识别)的模型，所以我偶然发现了以下链接：

https://keras.io/examples/audio/transformer_asr/

我能够理解训练模型的概念。我还使用以下代码保存了上面的模型：

model.save_weights('data_sa',save_format='hdf5')

然后我使用以下命令再次加载它：

model.load_weights('/content/data_sa')

现在，我想通过给出验证数据集来预测模型。但我正面临着一个问题。

我使用以下步骤进行预测：

model.predict(np.array(val_ds)) #this is the validation dataset

它给出了张量转换的误差。

我试图搜索这一步的可能解决方案，但无法找到它。

Answer 1

tf.cast()和tf.to_float()是TensorFlow函数，因此您可以使用import tensorflow作为tf来获取它们。