ValueError:图层lstm_12的输入0与图层不兼容:应为ndim=3，找到的是ndim=4

Question

我正在研究seq2seq模型，我想使用Keras Blog Bonus FAQ中给出的嵌入层。以下是我的代码，其中num_encoder_tokens为67，num_decoder_tokens为11。

​

我得到了图中所示的问题。

​

谁能帮我重塑嵌入层或输入形状的output_shape层扫描隧道显微镜，因为我不知道怎么做。

Answer 1

您的输入应为：

encoder_inputs = keras.Input(shape=(None,))

和

decoder_inputs = keras.Input(shape=(None,))

这将允许您具有可变的输入长度。