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寻找孟德尔随机化的参考等位基因
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Stack Overflow用户
提问于 2021-06-11 23:57:46
回答 1查看 32关注 0票数 0

我正在尝试使用此GWAS的汇总统计数据执行MR。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7026164/#MOESM1

不幸的是,补充中的汇总统计数据只有一个A1等位基因,没有给出A2参考等位基因或EAF,因此我无法将数据与我的结果数据进行协调。

我在R中使用MR包并编写代码

代码语言:javascript
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x <- harmonise_data(
  exposure_dat =exposure_dat, 
  outcome_dat = outcome_dat_all, action = 1) 

并且我收到了错误消息"error in A2to_swap <- A1to_swap : NAs i not allowed in subscripted assignments“

我相信这是因为它需要暴露数据集中的A2等位基因。有没有什么办法我可以不用它来做MR检查?或者,有谁能建议我如何快速找到所有的参考等位基因。大约有400个SNP,所以单独搜索它们并不理想。

谢谢,如果有任何帮助,我将不胜感激。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-07-03 20:09:09

我认为您可以从补充信息的uniqID列中获取A2。如果他们没有提供EAF,你可以使用1000个基因组数据来计算它。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67940101

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