我在python中有3个隐马尔可夫模型,我为每个机器人的行为进行了训练。假设我有3个行为A,B和C,并且对于每个行为我都有一个HMM模型。现在我想把它们组合在一起,有一个可以识别复杂行为的HMM。复杂行为意味着将A、B和C组合在一起。例如,我给模型一个序列,结果应该是这样的。先是B,然后是A,然后是C,之后是....现在我有一个问题。我应该如何将3个或多个HMM组合在一起?一般来说,这是可能还是不可能?提前感谢您的答复
发布于 2021-11-22 13:27:51
将多个HMM模型与独立状态一起使用可以使用阶乘隐马尔可夫模型来完成。原文由Zoubin Ghahramani & Michael I. Jordan (1995)撰写
Python中有几种实现,例如disaggregator.fhmm。它建立在hmmlearn的基础上。
https://stackoverflow.com/questions/67383555
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