blocks|key|2945679|text|这是两个示例图像。stripe_image_1|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2945680|stripe_image_2|2945681|这是两个正常的图像(斑马线和正常条纹图像)，我需要对正常图像进行一些区分。就像我们的眼睛一样。normal_image_1|2945682|normal_image_2|2945683|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://i.stack.imgur.com/M4TGV.png|1|https://i.stack.imgur.com/s8Dm6.png|2|https://i.stack.imgur.com/NioIG.png|3|https://i.stack.imgur.com/8RKz8.png^0|9|E|0|0|0|E|1|0|1B|E|2|0|0|E|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@$A|Y|B|Z|1|10]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|11|8|@]|9|@$A|12|B|13|1|14]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@]|9|@$A|16|B|17|1|18]]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|19|8|@]|9|@$A|1A|B|1B|1|1C]]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|C|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|C|$P|S]]|T|$5|M|N|O|C|$P|U]]|V|$5|M|N|O|C|$P|W]]]]

these are two example images.
<a href="https://i.stack.imgur.com/M4TGV.png" rel="nofollow noreferrer">stripe_image_1</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/s8Dm6.png" rel="nofollow noreferrer">stripe_image_2</a>
and these are two normal images(zebra crossing and normal stripe image), I need make some distinguish of normal image. just like our eyes can do.
<a href="https://i.stack.imgur.com/NioIG.png" rel="nofollow noreferrer">normal_image_1</a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/8RKz8.png" rel="nofollow noreferrer">normal_image_2</a>

I try use the methods in the internet, but I can't find a good algorithm, can detect the stripe noise of images effectively. I know some methods about FFT(Fast Fourier Transform Algorithm) to solve this problem, but I don't know the specific method.

How can I detect the stripe noise of images?

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我尝试了在互联网上使用这些方法，但我找不到一个好的算法，可以有效地检测图像的条纹噪声。我知道一些FFT(快速傅立叶变换算法)的方法来解决这个问题，但我不知道具体的方法。

问如何检测图像的条带噪声？
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