如何使用TensorflowLite捕获物体检测应用程序边界框内的图像

Question

我是一个开发android应用程序的初学者。目前，作为一个学校项目，我正在使用Android Studio中的TensorFlowLite开发一个面具检测应用程序。我想知道如何捕捉没有戴口罩的人的图像，并将来自边界框的图像保存在内部存储或发送到数据库中。有人知道该怎么做吗？示例代码将非常感谢。谢谢。

Answer 1

如果我没理解错的话，你有一个返回边界框的对象检测器。如果是这种情况，请尝试使用边界框裁剪图像。如果图像是numpy数组，则可以使用数组切片进行裁剪，如下所示。

(x1, y1, x2, y2) = detected_bbox
cropped_image = input_image[int(y1):int(y2), int(x1):int(x2)]

如果您的问题包括对象检测和数据库组件等，那么可能会问几个更有针对性的问题，您可能会得到帮助。