阻塞算法仍在为Azure AutoML实验运行

Question

我一直在尝试运行一个AutoML预测实验，只允许运行一个算法(FBProphet)，不允许运行其他受支持的算法。我遇到的问题是，即使我指定了阻塞算法，它们仍然在实验中运行，占用了不必要的运行时间。例如，我的实验应该只运行1-2个小时，但它最终运行了24-30个小时，因为它仍然运行不需要的算法。有没有办法在我的实验中停止运行阻塞算法，这样我就可以节省大量的运行时间？我附上了一个截图和我的AutoML配置代码，以帮助更好地理解这个问题。

代码：

n_test_periods = 60
blocked_algos = ['ExtremeRandomTrees','DecisionTree','ElasticNet','LassoLars']
time_series_settings = {
    'time_column_name': time_column_name,
    'grain_column_names': grain_column_names ,
    'forecast_horizon': n_test_periods
}

automl_config = AutoMLConfig(task='forecasting',
                             debug_log='Logs/prophet_forecasting_errors.log',
                             primary_metric='normalized_mean_absolute_error',
                             training_data=train_data,
                             label_column_name=target_column_name,
                             compute_target=compute_target,
                             featurization= 'off',
                             blocked_model = blocked_algos,
                             allowed_models = ['Prophet'],
                             n_cross_validations= 3,
                             verbosity=logging.INFO,
                             max_cores_per_iteration=6,
                             **time_series_settings)

remote_run = experiment.submit(automl_config, show_output=True)

实验截图：(这需要32h，而理想情况下应该需要56分钟)

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Answer 1

如果可能的话，有最新的版本总是很好的，目前latest version是1.18.0

1. 更正参数的名称(将"allowed_models".

和blocked_models都保留为“blocked_models