光谱分析中的相似性度量

Question

我正在尝试比较不同信号的频谱分析( FFT -傅立叶变换的结果)。

因此，我有一个向量，它具有每个光谱点的信号幅度(即，功率谱的结果)。

直觉上，我认为eucledian是最相关的，因为我有相同长度的信号(例如，与文本文档相反)。

这是正确的吗？

谢谢!

Answer 1

尝试使用联合交集(Jaccard index)，它更适合比较发行版。将其推广到离散级数是相当容易的。