来自polygon_perimeter的裁剪图像

Question

我正在尝试裁剪图像。我已经在我想要裁剪的零件周围创建了一个多边形。

xs = []
ys = []
for props in measurements:
    minr, minc, maxr, maxc = props.bbox
    by = (minc , maxc, maxc, minc, minc)
    bx = (minr, minr, maxr, maxr, minr)
    xs.append(bx)
    ys.append(by)
    
    
r = xs[0] 
c = ys[0] 


rr,cc = draw.polygon_perimeter(r ,c)
img_blob[rr,cc] = 1
cool = img_blob[rr,cc]

[rows, columns] = np.where(cool)
row1 = min(rows)
row2 = max(rows)
col1 = min(columns)
col2 = max(columns)


cropped = img_blob[row1 : row2, col1:col2]
plt.imshow(cropped)

使用上面的代码，我将获得

ValueError to be 'not enough values to unpack (expected 2, got 1)'

如何才能仅获取polygon_perimeter所在的位置，以便根据该位置进行裁剪？

我不能使用cv2或PIL，只能使用skimage或numpy

Answer 1

cool是一个只包含1的一维数组，因为您可以使用cool = img_blob[rr, cc]从img_blog中提取它们。使用坐标列表进行索引称为fancy indexing，它总是得到一个与索引形状相同的数组，在本例中是1D。

所以，当你执行np.where(cool)时，你会得到一个长度为1，坐标为1d的元组，但是表达式rows, cols = np.where(cool)需要两个值，所以它会报错。(在完整的回溯中，查看引发ValueError的行总是很好的。)

取而代之的是，使用rows, columns = np.where(img_blob)，一切都会正常工作的！