blocks|key|3640534|text|请看以下教程：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3640535|3640536|https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-keras|unordered-list-item|offset|length|3640537|https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-tensorflow-estimator|3640538|3640539|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|0|1R|0|0|0|26|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|U|8|@]|9|@$F|V|G|W|1|X]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|Y|8|@]|9|@$F|Z|G|10|1|11]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|A|$Q|D]]|R|$5|N|O|P|A|$Q|I]]]]

Take a look at this Tutorials: 

<ul>
<li><a href="https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-keras" rel="nofollow noreferrer">https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-keras</a></li>
<li><a href="https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-tensorflow-estimator" rel="nofollow noreferrer">https://cloud.google.com/ai-platform/docs/getting-started-tensorflow-estimator</a></li>
</ul>

I use the TensorFlow models object detection to train a model on the cloud with this <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md" rel="nofollow noreferrer">tutorial</a> and I would like to know if there is an option to export the model also with the Cloud ML engine or with Google Cloud Function? 
In their tutorial there is an only <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/exporting_models.md" rel="nofollow noreferrer">local example</a> 
I have train model and now I don't want to create an instance (or use my laptop) to create the exported .pb file for inference
Thanks for the help

export_inference_graph with google function or cloudML serverless

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

EdgeOne AI 安全实战专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我使用TensorFlow models对象检测通过此在云上训练模型，我想知道是否有一个选项也可以使用云ML引擎或Google cloud Function导出模型？在他们的教程中，只有一个我有训练模型，现在我不想创建实例(或使用我的笔记本电脑)来创建导出的.pb文件以进行推理，谢谢您的帮助

问带谷歌功能的export_inference_graph或cloudML无服务器
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问带谷歌功能的export_inference_graph或cloudML无服务器EN