Tensorflow Extended(TFX)代码在Google Colab上运行良好，但在本地计算机上运行时抛出错误

Question

我有以下使用Tensorflow Extended(TFX)的代码

from tfx.utils.dsl_utils import csv_input
from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen

examples = csv_input(os.path.join(base_dir, 'data/simple'))
example_gen = CsvExampleGen(input=examples);

但是，当我运行以下代码时

回溯(最近一次调用)：

文件"tfx_sample.py"，第4行，位于

从tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component导入CsvExampleGen

文件"/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/init.py"，第20行，在

从tfx.components.bulk_inferrer.component导入BulkInferrer

文件"/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/bulk_inferrer/component.py"，

第24行，在

从tfx.components.base导入base_component

文件"/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/base/base_component.py"，第28行，在

从tfx.components.base导入base_driver

文件"/Users/sv/tfx_env/lib/python3.7/site-packages/tfx/components/base/base_driver.py"，第28行，在

从tfx.orchestration导入元数据

File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/metadata_store.py"，第32行，从ml_metadata.metadata_store导入pywrap_tf_metadata_store_serialized作为metadata_store_serialized

文件路径名，第24行，在路径名= imp.load_module('_pywrap_tf_metadata_store_serialized'，fp，swig_import_helper _mod，_mod)

文件返回第242行，在load_module "/usr/local/Cellar/python/3.7.7/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/imp.py"，load_dynamic(名称，文件名，文件)中

load_dynamic return _load(spec)中的文件返回行342

引用自: /usr/local/lib/python3.7/site-packages/ml_metadata/metadata_store/_pywrap_tf_metadata_store_serialized.so (它是为MacOSX10.15构建的)

下面是已安装软件包的版本详细信息

apache-beam 2.20.0

张力板1.15.0

tensorflow 1.15.0

tensorflow-data-validation 0.23.0.dev0

tensorflow-估计器1.15.1

tensorflow-元数据0.22.0

tensorflow-模型分析0.21.5

tensorflow-transform 0.22.0

tfx 0.21.4

tfx-bsl 0.22.0

Answer 1

请使用tfx可用的最新版本(0.29.0)。解决该问题的工作代码:-

import os
import tfx
from tfx.utils.dsl_utils import external_input
from tfx.components.example_gen.csv_example_gen.component import CsvExampleGen
import tempfile
import urllib

_data_root = tempfile.mkdtemp(prefix='tfx-data')
DATA_PATH = 'https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tfx/master/tfx/examples/chicago_taxi_pipeline/data/simple/data.csv'
_data_filepath = os.path.join(_data_root, "data.csv")
urllib.request.urlretrieve(DATA_PATH, _data_filepath)

example_gen = CsvExampleGen(input_base=(_data_filepath))