我想使用独立性的卡方检验来检验以下两个变量:学生知识与课程出勤率
零假设是:学生知识和课程出勤率(X和Y)是独立的
每个学生知识组中的成员:低(12),中(29),高(9)
结果表明,存在两个自由度,卡方统计量为0.20,p值为0.90,不能接受零假设。我添加了我的测试的图像。
click to see the image of the test
我对以下两个问题毫不怀疑:学生知识群体的参与人数不相等,每门课程的参与人数不到10人。
我的问题是:这个测试适合我的数据吗?
如果这个测试不能用于我的数据,我应该使用什么统计测试来代替?
发布于 2020-05-14 08:48:54
欢迎来到stack exchange。使用卡方检验的独立性可能是一个小单元格大小的问题(即G3,课程Y的细胞计数为2)。这与使用卡方分布作为近似值有关。
我推荐Fisher's Exact Test。它通常被指定为小样本大小的工具,但它对于大样本仍然有效。
https://stackoverflow.com/questions/61781374
复制相似问题