首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >独立性卡方检验的假设

独立性卡方检验的假设
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-05-14 01:46:23
回答 1查看 127关注 0票数 0

我想使用独立性的卡方检验来检验以下两个变量:学生知识与课程出勤率

零假设是:学生知识和课程出勤率(X和Y)是独立的

每个学生知识组中的成员:低(12),中(29),高(9)

结果表明,存在两个自由度,卡方统计量为0.20,p值为0.90,不能接受零假设。我添加了我的测试的图像。

click to see the image of the test

我对以下两个问题毫不怀疑:学生知识群体的参与人数不相等,每门课程的参与人数不到10人。

我的问题是:这个测试适合我的数据吗?

如果这个测试不能用于我的数据,我应该使用什么统计测试来代替?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-14 08:48:54

欢迎来到stack exchange。使用卡方检验的独立性可能是一个小单元格大小的问题(即G3,课程Y的细胞计数为2)。这与使用卡方分布作为近似值有关。

我推荐Fisher's Exact Test。它通常被指定为小样本大小的工具,但它对于大样本仍然有效。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61781374

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档