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社区首页 >问答首页 >如何在图形处理器上使用深度学习模型进行cv2操作?

如何在图形处理器上使用深度学习模型进行cv2操作?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-02-04 12:25:31
回答 1查看 17关注 0票数 0

cv2在深度学习模型上进行推理时使用的是图形处理器,我想使用gpu进行深度学习模型的推理,有什么方法吗?我尝试做cv2.UMat(),但它只在我不使用深度学习时才支持,当我开始使用深度学习时,它不起作用。请让我知道我们如何做cv2操作和深度学习的时候。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-04 13:32:44

Tensorflow/Keras (使用tensorflow后端)保留整个gpu内存,即使它们只需要部分内存。如果有可能只预定一部分的话,你得检查一下文档。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60050566

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