DEAP合作协同进化

Question

我不太理解the documentation for DEAP中描述的协作共同进化的例子。

评估个体适合度时出现的target_set是什么？为什么要排队更新健康呢？

ind.fitness.values = toolbox.evaluate([ind] + r, target_set)

而不是

ind.fitness.values = toolbox.evaluate([ind]) 

Answer 1

我的理解是，对某个物种的个体的评估只能在所有其他物种的其他个体的背景下进行。

在其他物种的评估中“帮助”的个体是代表。

在第一代中，没有进行任何评估，因此代表是随机选择的。在对某一物种进行评价后，选出其代表性最强的物种。

为了回答你的问题，我将实现评估函数，以便它接收一个个体列表，每个个体来自不同的物种，正如他们所说的“可能有其他一些参数”。由于当前正在评估的物种中的个体将始终位于[ind] + r列表的第一个索引中，因此我看不到发送target_set变量的明确理由(而且，他们没有在代码中设置它)。