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问在电话硬件上运行ML模型的可行性？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-31 12:21:23

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我已经训练了一个TensorFlow模型，它需要我的RTX2080在每个动作上花费几秒钟(除了初始化模型所需的20-30秒)。

我一直在考虑将其转换为在tensorflow lite上运行的iOS/Android应用程序，但除了将模型转换为tensorflow lite模型等技术挑战外，

我想知道这个在手机硬件上运行的可行性，即使是在一个相当现代的内置GPU的手机上，对于实际目的来说，这仍然可能太慢了吗？

使用tensorflow lite构建iOS/Android应用程序的人能对性能和其他实际考虑因素发表评论吗?tensorflow lite是手机负责计算的地方。

例如，让我自己的服务器在AWS上服务请求的唯一另一种选择，如果应用程序有大量使用，将成为一项主要支出。

发布于 2019-10-31 14:10:29

我使用TensorFlow lite在swift中创建了一个图像识别应用程序，没有发现任何性能问题。预测持续了3-5秒，我个人认为这不是我建议使用TF Model.Thanks进行应用程序的bad.So！

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58636866

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