无法适应GaussianNB - ModuleNotFoundError:没有名为'sklearn.utils._pprint‘的模块

Question

在尝试运行GaussianNB的.fit方法时，我收到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._pprint'

我可以交叉验证：

cv_result = cross_val_score(GaussianNB(), X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring,n_jobs=njobs)

但是，以下代码不起作用：

NB = GaussianNB()
NB.fit(X_train, y_train)

我目前使用的是Anaconda Jupyter笔记本电脑，并使用以下版本

jupyter-client==5.3.1
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.5.0

scikit-learn==0.21.3

你知道是什么导致了这个问题以及如何修复它吗？

Answer 1

这个命令在scikit-learn版本0.21.3上运行得很好。您的ipython和相关模块很可能安装在与scikit-learn不同的环境中。您应该能够通过创建一个脚本并使用python执行它来测试这一点。如果这样做有效，但在ipython控制台或jupyter笔记本上运行不起作用，请尝试重新安装ipython、jupyter和scikit-learn with anaconda/pip。

具体地说，我认为您的错误是由于NB.fit返回self造成的。这使得jupyter notebook尝试通过__repr__方法显示NB对象，而该方法又依赖于sklearn.utils._pprint。一种快速的解决办法是改变

NB.fit(x,y)

至

NB = NB.fit(x,y)