基于edgeTPU的图像分割

Question

我是新来的，所以如果我没有提供您需要的所有信息，请仁慈地教我:)

我想将Edge TPU与Myriad等其他边缘设备进行比较。我想选择一个目标检测模型和一个图像分割模型。考虑到下面的链接显示了支持的操作，我注意到不能为EdgeTPU编译yolov3，因为它包含LeakyRelu。

https://coral.withgoogle.com/docs/edgetpu/models-intro/

对于图像分割，我想使用Deeplab。但我仍然不知道是否支持deeplab v3+中包含的操作，如空洞卷积或特征金字塔网络。

如果有人能教我哪些模型在edgeTPU上是可用的，我将不胜感激。有没有图像分割的模型？

Answer 1

你已经找到下面的内容了吗？https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/quantize.md

"mobilenetv2_coco_voc_trainaug_8bit"：

deeplabv3_mnv2_pascal_train_aug_8bit/frozen_inference_graph.pb

此模型可以转换为TFLite FlatBuffer。也可以使用edgetpu_compiler为edgetpu编译。

请注意。edgetpu_api环境已更新。你可以在下面找到它。https://coral.withgoogle.com/news/updates-07-2019/

Answer 2

是。有预先打包的分割模型和如何使用它们的代码示例。如果你知道在哪里可以找到类似的基于https://coral.ai/models/的VPU设备，请分享。

Answer 3

在这里你可以找到所有支持edgetpu：https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/#supported-operations的层。

对于Conv2D，它说“必须在x和y维度上使用相同的膨胀。”因此，为edgetpu实现一个版本的deeplab v3+是可能的。