使用talos的网格搜索:传递输入错误列表

Question

我使用的是keras函数API。

我正在尝试传递一个输入列表。

我尝试遵循这个issue：

但我仍然收到一个错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'

这是我目前的模型：

def create_model(x_train,y_train, parameters): 

# Multiple Inputs


# 1st input model
frame1 = Input(shape=(9216,))
hidden1 = Dense(30, activation='relu')(frame1)
hidden1= Dropout(0.2)(hidden1)
hidden1 = Dense(50, activation='relu')(hidden1)
#hidden1 = Dense(30, activation='relu')(hidden1)
output1 = Dense(10, activation='softmax')(hidden1) 

# 2nd input model
frame2 = Input(shape=(9216,))
hidden2 = Dense(30, activation='relu')(frame2)
hidden1= Dropout(0.2)(hidden2)
hidden2 = Dense(50, activation='relu')(hidden2)
#hidden2 = Dense(30, activation='relu')(hidden2)
output2 = Dense(10, activation='softmax')(hidden2) 

model = Model(inputs=[x1, x2], 
              outputs=[output1, output2])

#Compile the model
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mse'])

history = model.fit(model.fit(x=x_train,y=y_train, 
                              validation_split=0.2,
                              batch_size=parameters['batch_size'],
                              shuffle=False,
                              epochs=20,
                              verbose=1))

return history, model 

# summarize layers
print(model.summary())

我的网格搜索参数是：

parameters = {'batch_size': [10,20]}

当我运行以下命令时，我得到了错误：

import talos as ta
t = ta.Scan([train1,train2], 
            [y1,y2],
            params=p,
            model=model)  

AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'

请注意，我的train1和train2是具有9216值的numpy数组。(96x96图像)

Answer 1

我猜你解决了这个问题？如果不是，那是因为talos希望x和y是numpy数组。如果它们是numpy数组，这意味着talos可以对它们调用max()，而您不能对列表调用max()，这是您提供给.Scan()的。