从google drive读取图像，对其进行处理，并使用它们动态训练CNN模型

Question

我对Colab和Keras还是个新手。我想工作的图像是非常大的尺寸(每个图像的5 gb)，可在谷歌驱动器。我可以直接从google drive读取这些图像，对它们进行动态处理，然后用这些图像训练模型(批量处理)吗？生成的图像将存储在我的桌面或google驱动器上。这样做有可能吗？

Answer 1

是的，Google驱动器可以加载为Colab的驱动器，因此当驱动器挂载时，您可以使用常规的python命令来读写文件。你可以试试这样的东西。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/') 

这只是我知道的一种方法，我相信还有其他方法。

这是一个有用的link，可以帮助您开始使用Colab。

对于BatchProcessing，请查找Keras fit_generator。