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多标签分类的预训练
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Stack Overflow用户
提问于 2018-12-20 18:39:41
回答 1查看 160关注 0票数 1

我必须为多标签分类预先训练一个模型。我正在使用cifar10数据集进行预训练,我想知道我是否必须使用'categorical_crossentrpy‘(softmax)或'binary_crossentropy’(sigmoid)进行预训练,因为在第一种情况下,我遇到了多分类问题

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-20 21:38:04

您应该使用softmax,因为它为您提供了每个类的概率,无论它们有多少。正如您所写的,Sigmoid与binary_crossentropy一起使用,并在二进制分类中使用(因此在名称中使用二进制)。我希望现在一切都清楚了。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53867003

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