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社区首页 >问答首页 >如何提取线性模型回归系数时,使用M5的插入程序包的训练函数?

如何提取线性模型回归系数时,使用M5的插入程序包的训练函数?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-12-18 22:58:33
回答 1查看 108关注 0票数 0

我已经使用caret包的训练函数构建了一个M5 regression模型树。我正在尝试提取树的每个模型的linear model coefficients

最终的模型称为m5tune。我试着去找m5tune$finalModel,但是我没有找到。coeff()函数似乎也不起作用...

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-18 23:42:18

使用这种方法,您可以获得相关系数。请注意,这些数据仅具有代表性。

代码语言:javascript
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library(Rweka)
iris1<-as.data.frame(iris)
set.seed(456)
mytrain<-createDataPartition(iris$Sepal.Length,p=0.8,list=F)
trainme<-iris[mytrain,]
mymodel<-train(Sepal.Length~.,trainme,trControl=trainControl(method="cv",number=5),method="M5",
               metric="MAE")

简单地调用它就可以得到相关系数。

代码语言:javascript
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summary(mymodel)
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53835752

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