为什么在skimage的源代码中，这个看似递归的代码可以工作？

Question

在skimage的模块_denoise.py中，我发现了以下代码：

def estimate_sigma(image, average_sigmas=False, multichannel=False):
        # some more code here
        sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
    return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

在estimate_sigma里面有一个estimate_sigma？它是如何工作的，为什么是这样？导入的是

import scipy.stats
import numpy as np
from math import ceil
from .. import img_as_float
from ..restoration._denoise_cy import _denoise_bilateral, _denoise_tv_bregman
from .._shared.utils import skimage_deprecation, warn
import pywt
import skimage.color as color
import numbers

它似乎并没有引入任何新的函数。

Answer 1

请注意，estimate_sigma的递归调用位于if子句中：

if multichannel:
    sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
...
return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

情况A)如果我们用multichannel=False调用estimate_sigma，函数将不会进入If -子句内部，因此不会调用自身，并将返回到其主体的末尾。

情况B)如果我们使用multichannel=True调用estimate_sigma，则条件将成功，因此estimate_sigma将调用自身。从上面的源代码可以看出，当estimate_sigma调用自己时，它将multichannel作为False传递。这意味着在递归调用期间，将发生“案例A”。这一次，程序不会进入上面的if块，递归将结束，结束函数的执行并返回。

基本上的想法是:如果我们有多个通道，让我们将它们分成单独的通道，并对每个通道进行sigma估计

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