TFLite转换更改模型权重

Question

我有一个自定义的tensorflow图来实现MobileNetV2-SSDLite，这是我自己实现的。它在PC上工作得很好。

但是，当我将模型转换为TFLite (全浮点，无量化)时，模型权重发生了很大的变化。

举个例子，一个过滤器最初是- 0.13172674179077148，2.3185202252437188e-32，-0.003990101162344217

变为- 4.165565013885498、-2.3981268405914307、-1.1919032335281372

大的权重值完全颠覆了我在设备上的推断。需要帮助！:(

Answer 1

你用什么命令来转换成tflite？例如，你是否在使用toco，如果是，你使用的是什么参数？虽然我没有研究过过滤器，但用于微调MobileNetV2-SSD和SSDLite图的here are my default instructions和该模型一直表现良好。