Keras回调，可同时监控验证和训练精度

Question

我最近开始了解Keras中的Modelcheckpoint回调。但它只能监控验证准确性或训练Acc。当验证精度达到最大时，它可以节省最佳模型权重。但该模型可能与验证数据过度拟合。因此，我觉得也有必要监控训练的准确性。我想保存验证精度最高且训练精度也很好的模型。有没有办法或者回调？谢谢

Answer 1

，但模型可能与验证数据过度拟合。

这基本上是不可能的。如果您正确地将训练数据划分为验证和训练，那么在验证假设之前，您的模型永远看不到验证数据。

您可以对训练数据进行过拟合，但不能对验证数据进行过拟合，因为模型在验证时不会学习。这就是验证拆分背后的想法。