R中线性模型的4个输出

Question

在R中，使用函数model <- lm()创建线性模型并使用plot(model)绘制它之后，您将得到4个图形，每个图形都以不同的方式显示您的模型。谁能解释一下这些图表是什么意思？

Answer 1

由which参数控制，plot.lm可以生成6种不同的诊断曲线图。它们是：

1. 相对于拟合值的残差图
2. a Normal Q-Q plot
3. 相对于拟合值的sqrt(| residuals |)的比例位置图
4. 相对于行标签的库克距离图
5. 相对于杠杆的残差图
6. 相对于leverage/(1-leverage)

的库克距离图

• 相对于leverage/(1-leverage)

的库克距离图

默认情况下，它将生成数字1、2、3和5，在交互模式下在绘图之间暂停。

如果您为多个绘图设置图形设备，则可以一次查看所有这些绘图，例如：

mdl <- lm(hp~disp,mtcars)
par(mfrow=c(3,2))
plot(mdl,which=1:6)

​

​

尽管?plot.lm提供了一些基本信息，但对这些图的解释是交叉验证的一个问题。