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Tensorflow和keras
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Stack Overflow用户
提问于 2018-03-08 00:10:30
回答 1查看 774关注 0票数 0

我是深度学习的新手,我碰巧把Keras和tensorflow搞混了。知道tensorflow是一个框架,Keras是一个库,使用这两个深度学习工具有什么区别。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-03-08 00:30:02

Keras的目的是在后端使用Tensorflow、Theano或CNTK等框架。

例如,在Tensorflow下创建一个简单的卷积模型可能很困难。而在keras下创建相同的模型是非常本能的。

Tensorflow/Theano/CNTK和Keras的区别在于: Keras是一个使用Tensorflow/Theano/CNTK函数的框架。所以凯拉斯需要他们中的一个来做点什么。

Tensorflow/Theano/CNTK或其他类似的工具可以自己做任何事情。但是,通常情况下,很难用它们来开发一个模型。

票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49156483

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