贝叶斯网络学习

Question

使用bnlearn包，我可以通过将我的数据集作为参数传递来学习BN的结构，例如：

bn1 <- blnearn :：hc (数据集)

或者我必须传递一些边作为先验知识，例如：

wl = data.frame (from =c ("A"，"B")，to =c ("B"，"C")) bn1 <- blnearn :：hc (数据库，白名单= wl)

我的意思是bnlearn算法只能从数据中学习结构，或者总是需要一些先验知识的帮助。

Answer 1

bnlearn具有结构学习和在网络中手动创建结构的功能。

基本的结构学习就像你想象的那样简单：

bn1 <- hc(x = dataset)

如果您事先了解要包含的结构，则可以使用白名单或黑名单参数。但这是可选的。

对于初学者，我建议使用包含example on structural learning的Introductory tutorial on Bayesian networks in R by Jacinto Arias。