如何使用python将多项式朴素贝叶斯用于文本和非文本数据？

Question

数据由文本参数和整数参数组成。问题是用这两个数据训练机器。哈希向量器用于文本参数训练。

提前感谢....

Answer 1

有三种方法可以做到这一点：

• 简单地将散列向量与整数连接起来，并在更大的特征向量上进行训练。它会工作的。

使用不同的分类器会更合理，因为MultinominalNB不能对特征之间的交互进行建模。但是如果你除了MultinominalNB什么都不想要，你可以做到。您还可以：

• 对其中两个进行训练-一个针对HV，另一个针对整数，并对输出进行加权，或者
• 对文本使用MultinominalNB，对整数使用不同的分类器，或者
• 对文本使用MultinominalNB，并将输出作为具有整数的要素。