KSVM (in r)给出-索引错误[[j]]：下标超出界限

Question

每次尝试实现ksvm时，我都会遇到这个错误。我的代码：

Train11<- read.csv('Train.csv', head=TRUE) 
Train11 <- (sapply(Train11, as.numeric)) #convert all data to numeric
Train11 <- as.data.frame(Train11)
ModelV2<-ksvm(CityAssessment~., data=Train11, type= "C-svc", kernel="vanilladot", C=0.1,prob.model=TRUE)  
 Setting default kernel parameters  
Error in indexes[[j]] : subscript out of bounds

我不确定我错在哪里。数据集的维度是686x72。数据集中没有任何NA值(我已经检查过了！)也没有无限大的值。

非常感谢！

Answer 1

我也有同样的问题，结果我的目标向量中只有一个类。

Answer 2

对于将来阅读这篇文章的人来说。我也有同样的问题。

这可能是由于内核实验室包在内部处理类概率(prob.model = TRUE)的方式造成的。如果n很小或者类严重不平衡，内部的3重cv就会失败，可能是由于user2173836描述的原因。

解决方案：

1.)设置ksvm(...，prob.model = FALSE)

或

2.)仅运行具有足够大的n和类平衡的模型。对于我的问题，运行许多单个SVM作为MTL-SVM的基线比较，我可以跳过这些“糟糕”的任务。