预测建模

Question

如何对这类数据进行回归(随机森林，神经网络)？

数据包含要素，我们需要根据周和属性来预测销售数量

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在这里，我附加了示例数据Here we are trying to predict sales quantity based on other attributes

Answer 1

多元线性回归

假设

学习预期的输出变量x(每行对应一个样本，每列对应一个变量，如，

• ，..)
• expected variables being learned thetaas many as there are input variables + 1

您正在优化一个函数h：

H={ xj * pi - yj }中所有j的和是最小的

这可以通过梯度下降轻松实现。您还可以包含参数组合(只需为这些伪参数包含更多theta)

我在GitHub存储库中有一些代码，可以执行基本的多元线性回归(我有时会教这门课)。

https://github.com/jorisschellekens/ml/tree/master/linear_regression