Static Dropout层- Keras

Question

我感兴趣的是在keras中创建一个在训练和测试过程中都是静态的"dropout like“层。与正常的dropout不同，我只想切断一定数量的随机权重，而不是整个节点。也就是说，某些神经元无法连接到其他神经元，也永远不会连接到其他神经元。创建自定义层是实现这一目标的最简单方法吗？这是我目前的progress。

我也希望能够可视化的丢失掩模。

Answer 1

我不认为你需要编辑任何源代码。只需按照给定的here使用seed参数即可。