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社区首页 >问答首页 >MLR MARS/地球分类器:灵活的判别分析还是逻辑回归?

MLR MARS/地球分类器:灵活的判别分析还是逻辑回归?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-04 01:58:16
回答 1查看 220关注 0票数 0

我正在尝试学习用于分类的火星/地球模型,并在R中使用MLR包中的"classif.earth“。我的问题是,MLR文档中说"classif.earth”使用地球算法执行灵活的判别分析。

但是,当我查看代码:(https://github.com/mlr-org/mlr/blob/master/R/RLearner_classif_earth.R)时,我没有在mda包中看到对fda的调用,而是指示earth使用默认的logit链接来匹配glm。

如果我错了请告诉我,但在我看来,"classif.earth“并不是在做灵活的判别分析,而是在地球模型上拟合逻辑回归。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-07 00:24:28

该实现使用MARS来执行FDA,其中MARS模型确定不同的组。您可以在this paper中找到更多信息;我从摘要中引用:

线性判别分析等价于多响应线性回归分析。来表示组。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45491439

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