Python超分辨率Keras问题

Question

我有一个我无法解决的问题。我刚刚接近Python上的超级分辨率图像，我在github上找到了这个：https://github.com/titu1994/Image-Super-Resolution我想这正是我的项目所需要的。因此，我只需安装运行它所需的一切，并使用以下命令运行它: python main.py (path)t1.bmp

t1.bmp是一个存储在"input-images“目录中的图像，所以我的命令是：

python main.py C:\Users\cecilia....\t1.bmp

我得到的错误是：

http://imgur.com/X3ssj08

http://imgur.com/rRSdyUb

你能帮我解决这个问题吗？(我正在使用的代码是我链接的github上的代码)

Answer 1

在github链接的自述文件中，您给出的第一行说明代码仅为theano设计。然而，在您的回溯中，它显示您正在使用tensorflow作为后端……

您所遇到的错误通常是使用的后端的图像格式错误。您必须知道，对于卷积网络，Theano和tensorflow有不同的约定。Theano期望维度(batch，channels，nb_rows，nb_cols)和tensorflow (batch，nb_rows，nb_cols，channels)的顺序如下。第一个称为"channels_first“，另一个称为"channels_last”。因此，发生的情况是，您试图运行的代码(明确地说是为Theano设计的)组织数据以匹配channels_first格式，这会导致tensorflow崩溃，因为维度与它预期的不匹配。

底线:使用theano，或者适当地更改代码以使其在tensorflow上工作。