我有20个方程式,从Hodgkin Huxley model到cressman model,我想分析一下我通过数值方法得到的模型。
我是一个数学家,对编码了解不多,所以如果有人能用runge kutta IV method帮助我用scilab编写这些方程式,我将非常感激。
如果你感兴趣,我能做的就是分享我在神经元activiy上的工作。
致以问候。
发布于 2017-05-25 20:29:58
除了用户ODE函数之外,您可以在不编写任何程序的情况下直接开箱即用,
y = ode(y0, t0, times, rtol, atol, odefunc)其中(t0,y0)是初始点,times是在y中报告解决方案样本的次数列表,function dydt = odefunc(t, y)是实现导数的函数。
因为它背后有一个经过验证的健壮算法,所以您可以假设实际的数值误差与公差rtol, atol有意义地相关。
有关示例,请参阅内置文档和在线示例,如Solving ODE in Scilab、Using scilab to solve and plot differential equations
https://stackoverflow.com/questions/44175147
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