如何在tensorlayer中实现alexnet的“group”

Question

在alexnet中，group用于将卷积核(连接上一层和当前层)的参数强制分组为k个部分，tensorlayer中是否有简单的分组实现？

Answer 1

This可能是一个有用的链接。您需要在卷积之前拆分卷积层，然后连接结果。

如果它有帮助，解释如何在随咖啡提供的模型中组织BVLC's alexnet的权重给出here。

您需要将caffemodel转换为tensorflow可读格式(根据我的经验)。here (bvlc_alexnet.npy)提供了转换为.npy文件的权重，但将其转换为您选择的格式(例如，.h5)应该很简单。