用于分类的隐马尔可夫模型

Question

我正在使用隐马尔可夫模型来解决分类问题。我需要检查隐藏状态的数量和可见状态的数量对分类器性能的影响？根据我的结果，隐藏或可见状态的数量的增加会提高模型的性能。这些结果有意义吗？为什么？

Answer 1

根据您提供的数据+初始参数(转移概率、允许的最大状态数)，隐马尔可夫模型将找到一组状态数。如果您的数据有大量的增量增长，那么使用具有更多状态的HMM很可能会更好地表示它。如果你提供一些数据/例子，可能会更容易帮助你。