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逻辑回归/顺序回归的AIC
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Stack Overflow用户
提问于 2017-04-12 21:08:44
回答 1查看 572关注 0票数 0

您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归的模型选择?我想创建多个不同的逻辑模型和序数模型,以找到适合我的数据的最佳模型,并想知道(AIC)是否适用于这种类型的回归建模。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-04-13 18:28:58

我的理解是,在实践中,AIC的计算取决于:

A)拟合结果的对数似然B)模型参数的数量C)被建模的数据点的数量

假设您知道数据点的数量和模型参数的数量(通常是真的!)如果使用的任何建模技术都可以产生对数似然,那么AIC是有效的。由于AIC是一个相对度量,所以可以使用任何似然函数,但通常是对数似然。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43370497

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