如何向量化这段代码，以便从文件中加载交叉验证？

Question

因此，我应该从一个文件加载交叉验证折叠(10次迭代，每次是10次折叠，因此总共100次，顺序存储在一个一维数组中)。这是文件：https://www.mediafire.com/?bvs0n0eu7gs0if4。问题是我的代码大量使用for循环，我想将其矢量化，以下是我的代码：

input_filename = 'cv_yeast.mat';
cv = load(input_filename);
nfolds= 10;
niters = 10;

for loop =1:niters   

      for i = 1 : nfolds     
          teIdx = cv.cv{((loop-1)*nfolds + i)};        
          trIdx = [];        
          for j = 1 : nfolds
              if j ~= i                
                  trIdx = [trIdx; cv.cv{(loop - 1)*nfolds + j}];
              end
          end 
          % Processing goes here
   end
  end

出于某些原因，我不想向量化外部的两个For循环，只想向量化内部的循环。有没有人可以帮我，非常感谢:)

Answer 1

您可以创建j的向量，并垂直连接cv的元素：

for loop =1:niters   
    for i = 1 : nfolds     
        teIdx = cv.cv{((loop-1)*nfolds + i)};        
        J = [1:i-1, i+1:nfolds];
        trIdx = vertcat(cv.cv{(loop - 1)*nfolds + J});
    end
end