如何识别FFT数据的局部极大值

Question

我正在Python中分析音频文件，特别是音乐音频，我已经应用了快速傅立叶变换(/local)来获得频域中的数据，但无论如何搜索或摆弄它，都显示出了一种识别频率中的“峰值”FFT最大值的好方法。我的数据非常嘈杂，下面是应用傅立叶变换后的图形示例。如果能帮上忙，我会很感激的。我也在考虑从这些数据中检索MFCC系数，但我也不确定如何去做，所以关于这个主题的知识也会很有用。

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Answer 1

首先，您需要通过运行低通滤波来平滑(fft)数据。在那之后，你可以在信号的梯度上找到零交叉。您可以使用-1，1过滤信号以找到梯度，并选取其前一个为正，后一个为负的元素。