问在pymc3中观察到的确定性
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Stack Overflow用户

提问于 2016-10-14 00:12:15

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我正在尝试从Infer.NET移植一个模型，我正在为如何在pymc3中观察到确定性变量而苦苦挣扎？

M，L~ Bernoulli

# doesn't work ...
Deterministic("U %i" % i, switch(M[i], ~L[i], L[i]), observed=True)

发布于 2016-10-31 11:23:22

不太清楚您试图建模的是什么(您更有可能得到对问题的完整描述的回复，并尝试编写代码)，但在pymc3中，您可以通过'observed‘参数传递数据来指定似然函数。例如，如果要估计伯努利分布随机变量的成功概率，则模型的可能性为

likelihood = pm.Bernoulli('likelihood', prior_p_success, observed=data)

其中prior_p_success是成功的先验概率，data是二进制数据的向量。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40026052

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