tac toe数据集上的Logistic回归

Question

我想用Java语言实现逻辑回归，并将其应用于tic-tac-toe dataset。

我认为每个实例都是董事会的一种状态。因此，每个实例都有9个功能。例如，{x,o,o,x,o,b,x,x,o}是一个代表这个板子的实例：

x o o
x o b
x x o

因此，我们有9个可以接受{x,o,b}值之一的特征。

我听说过在这些情况下使用的类似分布式表示的东西，根据它，我们对每个值有以下表示：

x -> 1 0 0
b -> 0 1 0 
o -> 0 0 1

但我不知道如何将逻辑回归应用于它。是否有任何想法，我们可以为逻辑回归算法表示这个数据集？

Answer 1

要使用分布式表示，您需要创建具有27个(二进制)特征的新实例。前3个特征表示第一个正方形的x, o, b为真，第二个正方形的下3个特征为真，依此类推。对于每组3个，一个实例将恰好有一个1和rest 0。标签将是x播放器是否获胜，如数据集中所示。

然后，您只需对27个特征的向量运行逻辑回归，每个实例一个向量，它将尝试匹配每个向量的标签。