ForEach和DoParallel会用完我所有的内存吗？

Question

我需要将多个形状文件加载到R会话中。目前，我正在单独加载每个形状文件。这是可行的，但它需要很长时间，并且只使用我可用CPU的15%。最近，我尝试使用ForEach和DoParallel加载形状文件：

require(foreach)
require(doParallel)
require(rgdal)
files <- c(
    "AHVENANMAA/AHVENANMAA", 
    "ETELA-KARJALA/ETELA-KARJALA", 
    "ETELA-POHJANMAA/ETELA-POHJANMAA_1", 
    "ETELA-POHJANMAA/ETELA-POHJANMAA_2", 
    "ETELA-SAVO/ETELA-SAVO_1"
)
registerDoParallel(cores = 8)
listOfCurrentProvinces <- (
    foreach(
        x = files, 
        .packages = "rgdal", 
        .inorder = FALSE
    ) %dopar% 
        readOGR(x, layer = "DR_LINKKI")
)

这个方法很有效，而且非常快(它使用了我的CPU的100% )。然而，它使用了太多的内存，特别是当我重复这个过程很多次的时候。有没有什么方法可以使用ForEach和DoParallel而不会导致如此严重的内存占用？我的机器有8个处理器(4个物理处理器和4个逻辑处理器)，并有16 GB的RAM。

Answer 1

我做了几件似乎有帮助的事情。

1)只使用registerDoParallel命令注册一次核数。

2)每次迭代后使用gc()。

在我实现这些更改之前，我的记忆力只在4次(共21次)迭代后就爆炸了。现在，我已经完成了6次迭代，RAM使用率达到了50%。可用RAM的大小在大约15分钟内保持不变。