OpenCV如何获取灰度共生矩阵

Question

我正在尝试在OpenCV中使用灰度共生矩阵(灰度共生矩阵)来提取特征。

在matlab中，我们有graycomatrix。我们在openCV中有没有实现相同目的的函数呢？如果没有，那么实现它的最佳解决方案是什么?有什么可行的例子吗？

编辑

我试过这段代码，但它给出了错误的值，与matlab的结果相比，在OpenCV中有没有更好的解决方案/函数，或者我在GLCM过程中做错了什么？

            char rawdata[4][4] = { {0, 1, 2, 3},
           {1, 1, 2, 3},
           {1, 0, 2, 0},
           {0, 0,0, 3}};

           src->imageData = (char*)(&rawdata);

             CvGLCM* glcm;
            glcm = cvCreateGLCM(src, 2, NULL,4, CV_GLCM_OPTIMIZATION_NONE);
            cvCreateGLCMDescriptors(glcm, CV_GLCMDESC_OPTIMIZATION_ALLOWDOUBLENEST);

           for (int step=0; step<4; step++)
            {
                 printf("%.3f,", cvGetGLCMDescriptor(glcm, step, CV_GLCMDESC_CONTRAST));
                  printf("\n");
            }

Answer 1

有一个名为CvGLCM的类：

OpenCV-2.3.1a documentation

不过我从来没有用过它。

Answer 2

你必须安装scipy，numpy，skimage。skimage有包括skimage.feature.greycomatrix和skimage.feature.greycoprops的模块skimage.feature，在那里我们可以计算ndarray uint8的灰度图像，也可以计算greco属性instructions