单纯形噪声vs Perlin噪声

Question

我想知道为什么在Simplex问世后，Perlin noise仍然如此流行。单纯形噪声是由Ken Perlin自己制造的，它应该取代他的旧算法，该算法对于更高的维度和更好的质量(没有可见的伪影)来说是缓慢的。

Simplex noise于2001年问世，在这10年中，我只看到人们在为地形生成高度图、创建程序纹理等方面谈论Perlin噪声。

有没有人能帮帮我，单工噪声有什么负面影响吗？我听说Perlin噪声比一维和二维噪声更快，但我不知道这是不是真的。

谢谢!

Answer 1

“如果它没坏，就别修了。”

看看是否有人告诉你为什么Simplex更好。“它更快，可以扩展到多个维度”和“单工噪声试图降低高维噪声函数的复杂性”是我发现的。我们大多数人都在二维或三维空间工作，如果我们足够幸运，可以做一些与时间相关的事情，也许是4维。

我认为公平地说，Perlin的实时使用很少，太慢以至于无法处理，对于大多数目的，标准Perlin噪声就足够了。在预渲染中(例如在电影行业中使用)，时间并不重要，因为渲染本来就很慢；在实时模拟中，我们有足够的方法来缩小正在进行的处理的范围，这样你就不太可能每隔几纳/毫秒就生成大量的噪波贴图--这只是基本的实时优化。

Answer 2

如果只是因为它的名字，我一点也不会感到惊讶。你必须在Perlin噪声和单纯形噪声之间做出选择。后者是较新的，并且有一些优点。但是，你知道，这听起来像是两者的“简单”版本。我会选择更复杂的，噪声应该是复杂的，不是吗？

人们往往是相当不理性的。

Answer 3

对经典Perlin噪声的一些偏好可能来自于能够使用导致已知视觉特征的已知值，而不是投资所需的时间来寻找使用单工噪声获得等效输出所需的输入参数。

单工噪声的视觉特征略有不同，因此它并不总是经典噪声的直接插件替代品。依赖于经典噪声的详细特征的应用程序，如精确的特征大小、值的精确范围或高阶统计量，可能需要进行一些修改，以便在使用单纯噪声时看起来更好。

斯特凡·古斯塔夫森的Simplex noise demystified