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社区首页 >问答首页 >FastICA与盲信号分离的数学问题

FastICA与盲信号分离的数学问题
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Stack Overflow用户
提问于 2011-03-22 04:08:37
回答 1查看 403关注 0票数 2

基于本文:http://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/papers/NN00new.pdf,我正在尝试实现我自己的FastICA算法。

不过,我需要一些数学方面的帮助。

在第14页的中间有一个方程式,看起来有点像

w+ = E{ xg(w^Tx) }- E{ gprime} w

E是什么意思?回到我的概率时代,我记得它是随机变量的“期望值”,但对我来说,向量的期望值是什么没有任何意义。

谢谢,

mj

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-03-22 04:51:04

ICA是有趣的东西。我在研究生研究中用过它,但我没有深入研究太多;我只是下载了MatLab的FastICA实现并使用了它。

无论如何,E{...}表示期望值的说法是正确的。矢量x的元素表示各个信号。严格地说,x是一个时间序列,应该写成x(t),但ICA中的约定是将x视为随机变量。当然,在这种情况下,期望值的概念是有意义的。例如,E{x}将只是x的平均值(在ICA中被认为是零,因为信号已经居中)。

你链接的论文的作者也有a book on ICA。这本书在亚马逊上贵得离谱,但如果你能在附近的大学图书馆找到一本,它可能值得一看。已经有几年了,但我记得它是一个温和的介绍,就像人们希望的那样,给出了数学知识。

票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/5383029

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