matlab概率分布拟合

Question

这可能是一个愚蠢的问题！我有一个数组P，它表示一些数据的概率分布，例如0;0.3;0.7，我如何确定P的离散概率分布的类型或类别？原始数据对我来说是不可用的。

dfittool或fitdist要求我提供数据作为输入，而我已经有了它的概率分布。有什么想法吗？

Answer 1

不可能先验地找出某些数据(特别是像您的示例中的n那么低的情况)来自哪种分布。

如果您对生成数据的过程有一个概念，那么您也许能够了解要测试哪些发行版。也许你的数据来自伽马分布族，也许你的数据来自威布尔分布族，等等。然后，你可以拟合这些一般分布，看看它们是否可能简化为更常见的分布。

要直观地表示数据近似某一分布的程度，可以使用PROBPLOT。

一旦确定了可能的分布，您就可以将它们与数据进行拟合，并使用Bayesian Information Criterion (BIC)来比较哪个拟合最能描述数据。请注意，除非你有大量的无噪声数据，否则如果你有几个BIC相对较低的可能分布，就不可能区分哪个拟合是正确的。

Answer 2

你可能在演讲或阅读过程中看到过不同的概率分布。您所要做的就是根据候选对象绘制给定的分布。当分布本身被参数化时，曲线拟合或试验结束误差就开始发挥作用。误差最小、拟合最好的分布可能就是您要寻找的分布。